EUdrift · DeepSeek V4.1-Flash med drift i EU

Så hanteras en förfrågan. Inget sparas utöver cachen.

Förfrågan behandlas i EU av originalmodellen. Svaret går tillbaka till dig. Cachen är tidsbegränsad och raderas.

Fig. 1 · Förfrågans vägSchematisk

Din app Anropar API:t.

EUdrift API Tar emot förfrågan i EU.

EU Allt innanför linjen sker i EU.

DeepSeek V4.1-Flash Originalvikter, rev. 1017. FP8 med FP4-experter.

Cache Tidsbegränsad cache i EU.

Raderas Finns inte kvar.

Modellen. Vad den är och hur den mäts.

Modelluppgifter och utgivarens resultat från DeepSeeks modellkort, med källa och datum. Våra egna mätningar publiceras när tjänsten körs.

Översikt

Kontext 1Mtokens Enligt modellkortet

Arkitektur MoE Mixture-of-Experts

Licens MIT Öppna vikter

Revision 1017Versionerad Uppdateras med modellen

Vikter: Original, utan ytterligare kvantisering
Precision: FP8, FP4-experterEnligt modellkortets config
Inferens: DeepInferDeepSeeks egen inferensmjukvara
Drift: EU

Modell-id

deepseek-flash

Källor

Modellkort huggingface.co

Benchmarks

Visa som tabell Visa som diagram

Resonemang · Utgivarens resultat
Benchmark	Mått	DS-1017	DS-V4.1	K3	GLM-5.3	GPT-5.6 Sol	Opus-5.0
HLE w/o tools † Textdelmängd av HLE, inte direkt jämförbar med hela testet.	Score	42,6	36,8	43,5	42,0†	44,5	56,3
Apex Bench v1.1	Score	72,1	64,6	47,8	56,6	54,3	65,8

Agentiskt · Utgivarens resultat
Benchmark	Mått	DS-1017	DS-V4.1	K3	GLM-5.3	GPT-5.6 Sol	Opus-5.0
Terminal-Bench 4.0	Score	42,3	31,2	12,6	37,9	39,9	51,8
DeepSWE v1.1	Score	77,0	74,2	67,5	66,9	73,0	74,0
ProgramBench	Score	29,1	20,3	17,5	19,0	23,0	37,0
NL2Repo-Bench	Score	68,2	65,4	58,0	58,0	56,8	75,3
Automation-Bench v1.0.6	Score	60,5	54,8	46,7	48,8	45,8	50,3
Agents’ Last Exam	Score	35,4	31,8	27,6	28,5	26,7	28,6
Chartography (w/tools)	Score	83,0	78,9	68,1	saknas	79,9	84,0
BabyVision (w/tools)	Score	92,5	89,6	85,7	saknas	88,9	94,1
ZeroBench-main (w/tools)	Score	51,0	49,0	41,0	saknas	53,0	52,0

Resonemang Utgivarens resultat

DS‑1017 Jämförda modeller

Utgivarens resultat

HLE w/o tools Score

† Textdelmängd av HLE, inte direkt jämförbar med hela testet.

Apex Bench v1.1 Score

Agentiskt Utgivarens resultat

DS‑1017 Tidigare DeepSeek (V4.1) Andra leverantörer (K3, GLM‑5.3, GPT‑5.6 Sol, Opus‑5.0)

Utgivarens resultat

Utgivarens jämförelse för revision 1017. Terminal-Bench använder Claude Code; DeepSWE använder Mini-SWE-V2. † markerar textdelmängd av HLE. Modellkort, hämtat 2026-10-22.

Utgivarens siffror

KV-cache. Illustrativt

KV-cache och relativa jämförelser publiceras när modellkortets data har verifierats för revision 1017.

Diagram inväntar verifierade data

Oberoende mätningar

Oberoende mätningar.

Vi länkar till källan i stället för att bädda in data. Riktiga värden publiceras med källa och datum när återanvändning är klar.

Diagram inväntar verifierade data

Specifikation

Arkitektur: Mixture-of-Experts
Kontext: 1M tokens
Lager: 40
Experter: 384 routade, 6 aktiva1 delad
Tensortyper: FP8 (F8_E4M3), FP4-experterEnligt config.json
Licens: MIT

Uppgifterna kommer från DeepSeeks modellkort och config för revision 1017. Utgivarens uppgifter är inte Eudrifts egna mätningar.

DeepSeek V4.1-Flash-1017 model card

Datahantering

Region: EU
Träning på data: Nej
Loggning av innehåll: Nej
Cache: Tidsbegränsad, i EU.
DPA: Ingår
Underbiträden: Publiceras före tjänstestart.

Kort sagt

Innehållet i dina förfrågningar sparas inte utöver den tidsbegränsade cachen. Din data används inte för träning.

Så hanteras en förfråganFig. 1

Vår ambition. Fyra saker vi bygger för.

Mål för tjänsten, inte mätresultat. Mätbara nivåer publiceras när de är verifierade.

01

Originalvikter

Utan ytterligare kvantisering.

02

Hög tillgänglighet

Ett mål för driften från början.

03

Effektiv cache

Lägre kostnad när prefix återanvänds.

04

Drift i EU

Med DPA och tydliga villkor.

Indikativa priser. Per miljon tokens.

Indikativa API-priser. Anmäl intresse utan kostnad eller bindning.

€0,006/M

Cachad indata

€0,25/M

Ej cachad indata

€1,20/M

Utdata

Indikativa priser exkl. moms. Intresseanmälan är kostnadsfri och utan bindning.

Så sparar cachen. Samma början, lägre pris.

När en förfrågan börjar som en tidigare, till exempel med samma systemprompt eller dokument, återanvänds den delen. Den debiteras som cachad indata och svaret kommer snabbare.

Cachen ligger i EU, är tidsbegränsad och raderas när tiden gått ut. Hur mycket som återanvänds beror på din trafik.

Förfrågan 1

Systemprompt + dokumentFråga

Förfrågan 2

Samma början, cachadNy fråga

Frågor. Korta svar.

Svar om tjänsten.

Var behandlas datan?

Inferens och cache sker i EU. Innehållet i dina förfrågningar lagras inte utöver den tidsbegränsade cachen.

Vilken precision körs modellen i?

Modellkortet för revision 1017 anger FP8 med FP4-experter. Vi kommer att använda originalvikterna utan ytterligare kvantisering, med DeepSeeks egen inferensmjukvara DeepInfer.

Hur fungerar cachen?

Gemensamma inledningar i förfrågningar återanvänds och debiteras som cachad indata. Cachen är tidsbegränsad, ligger i EU och raderas när tiden gått ut. Träffgraden beror på din trafik.

DPA och underbiträden?

Tjänsten kommer att inkludera ett personuppgiftsbiträdesavtal (DPA). Listan över underbiträden finns tillgänglig innan åtkomsten öppnar.

Är API:t kompatibelt?

Ja. Tjänsten kommer att erbjuda den vanliga OpenAI-kompatibla Chat Completions-endpointen, /v1/chat/completions. Använd OpenAI:s SDK med vår bas-URL och API-nyckel, och deepseek-flash som modell-id.

Hur hög tillgänglighet?

Hög tillgänglighet är ett mål för driften. Mätbara nivåer publiceras när de är fastställda och verifierade.

Vad händer när jag anmält intresse?

Vi hör av oss när åtkomst öppnar, eller ringer om du bett om det. Inget konto skapas och inget köps.

DeepSeek V4.1-Flash. Drift i EU.